VacNet 3.0 Anti-Cheat Tool: инновационное решение в борьбе с читерством

Наблюдая и анализируя изменения в CS2, на прошлой неделе мы говорили об обновлениях карт. 

Сегодняшняя тема — новая автоматизированная система по борьбе с читерством от Valve.

Valve представила VacNet 3.0 в CS2 в августе 2023 года — компания усиливает борьбу с давней проблемой читерства. Это последний ап античитерского механизма, который в настоящее время проходит тестирование в ограниченном количестве матчей. Новая автоматизированная система регулируется при помощи Искусственного Интеллекта — и это достаточно инновационное решение проблемы. 

Что представляет собой VacNet 3.0?

VacNet 3.0 основывается на предыдущих итерациях античитерских систем Valve и использует машинное обучение для анализа игрового процесса. Цель — выявить подозрительное поведение, например, неестественное движение или стрельбу, не прибегая к традиционным методам, таким как сканирование на наличие внедренных файлов.

В дополнение к обнаружению читов обновление ограничивает автоматизацию ввода. Поведение с использованием аппаратных средств, например скрипты контр-страфинга, теперь будет автоматически выкидывать из матчей на официальных серверах. Особые привязки ввода, объединяющие несколько команд, также ограничены, если их не включить вручную с помощью защищенных консольных команд.

Как VacNet 3.0 работает в CS2

• Анализ поведения с помощью ИИ:

VacNet использует алгоритмы глубокого анализа для отслеживания поведения игроков в течение долгого времени. Система анализирует данные игроков, такие как модели движения, привычки стрельбы и время реакции, чтобы выявить аномалии, напоминающие читерство, например аимботы (автоматическое наведение оружия) или валлхаки (способность видеть сквозь стены).

• Обучение на примерах OverWatch:

Система опирается на программу OverWatch компании Valve, в рамках которой опытные игроки анализируют подозрительные матчи. Эти обзоры являются основой для обучающих данных VacNet, помогая ИИ отличать опытных игроков от читеров. Со временем система совершенствует свою модель обнаружения читов, распознавая закономерности в тысячах матчей.

• Обнаружение и удары в режиме реального времени:

В последнем обновлении система VacNet 3.0 предназначена для отмены матчей в режиме реального времени, если она обнаруживает читерство. Это гарантирует, что читеры не получат свободу действий надолго, хотя на начальном этапе тестирования это связано с риском ложных срабатываний. Valve предлагает игрокам сообщать о подобных случаях, чтобы помочь усовершенствовать систему.

• Фокус на обнаружении автоматизации ввода:

Помимо традиционных читов, система теперь нацелена на аппаратную автоматизацию, например, на устройства или скрипты, которые помогают идеально двигаться или стрелять. Например, автоконтрстрафинг — техника, которую некоторые игроки автоматизируют с помощью внешних инструментов, — будет приводить к немедленному удалению из матчей. Ввод биндов, выполняющих несколько действий (например, прыжок + бросок), также будет ограничен, если их не включить с помощью специальной команды, защищенной от читерства.

• Непрерывная адаптация:

VacNet 3.0 учится и развивается, получая новые данные. Мошенники в свое учередь тоже постоянно совершенствуют свои методы, но новая система, управляемая искусственным интеллектом, адаптируется, распознавая изменяющиеся модели поведения читеров. Таким образом, разработчикам читов становится сложнее опережать меры по борьбе с мошенничеством.

Реакция игроков на автоматизированный античитер

Игроки настроены осторожно и довольно скептически — будем честны, предыдущие попытки Valve побороть читерство были не самыми удачными. Ранние версии VAC в CS (введенные в 2022 году) часто подвергались критике за излишнюю мягкость, предлагая лишь кратковременные отстранения от игры. Сейчас, когда CS2 страдает от аим-ботов и взломов стен, игроки требуют принятия жестких мер, и VacNet 3.0 рассматривается как потенциальная возможность изменить игровой процесс.

Некоторые геймеры опасаются ложных срабатываний на этапе тестирования, в частности, отмены матчей, отмеченных системой. Valve предложила игрокам, пострадавшим от таких случаев, оставлять свои отзывы, указав, что они все еще дорабатывают систему. Другим геймерам еще предстоит убедиться в том, что обнаружение читеров на основе ИИ само по себе способно бороться с нечестными действиями, учитывая, насколько адаптивными стали программы для борьбы с мошенничеством за прошедшие годы.

Влияние на игровой процесс

Обновление — не просто запрет читеров, это шаг, направленный на защиту целостности соревновательной игры. Геймеры, полагающиеся на автоматизированные инструменты для передвижения или стрельбы, столкнутся с прямыми последствиями, что потенциально уравняет шансы тех, кто придерживается правил. Хотя в настоящее время меры по борьбе с мошенничеством затмевают новый контент — существует вероятность, что после стабилизации этой программы могут последовать и другие обновления игрового процесса, например Danger Zone.

Одним словом, VacNet 3.0 не просто ищет читы — система отслеживает поведение игроков и распознает, когда что-то не сходится. Благодаря способности обучаться на основе данных о реальных матчах и отзывов сообщества, система призвана стать более динамичным и оперативным инструментом борьбы с мошенничеством, чем ее предшественники.

Посмотрим, принесет ли автоматизированная система наконец-то покой игрокам CS2 или станет очередной главой в бесконечной игре в кошки-мышки между Valve и читерами.